🤖 LA FIEBRE POR LA IA SE VUELVE CONTRA LAS EMPRESAS: ERRORES, DESPIDOS Y MILLONES DESPERDICIADOS
Despidieron trabajadores, invirtieron miles de millones de dólares y apostaron a que la inteligencia artificial haría el trabajo más rápido y barato. Pero la promesa comienza a convertirse en un problema: empresas como Meta, Microsoft y Walmart ahora enfrentan errores, fallas de seguridad y una avalancha de contenidos de baja calidad que obliga a sus empleados a dedicar horas a corregir lo que la propia tecnología produce.
Meta ha reducido sus planes para sustituir trabajadores por agentes de IA después de detectar que el personal dedicaba cada vez más tiempo a corregir fallas técnicas y de seguridad. La empresa también vuelve a ampliar sus puestos directivos, luego de haber reducido su estructura administrativa en una estrategia de eficiencia.
En Microsoft, el vicepresidente ejecutivo Ryan Roslansky advirtió sobre la proliferación de documentos generados con IA que aportan poco valor. Describió un círculo en el que la tecnología produce textos que otra herramienta resume, sin generar ideas nuevas y multiplicando contenidos prácticamente idénticos.
Walmart enfrenta otro problema: empleados de tiendas y almacenes deben corregir errores de sistemas automatizados que asignan tareas, organizan horarios y supervisan el rendimiento. Entre las fallas reportadas figuran rutas absurdas para preparar pedidos, alertas de seguridad inútiles y calendarios de trabajo poco realistas.
📉 Miles de millones invertidos y ganancias que no llegan
El entusiasmo empresarial contrasta con los resultados. Según un documento de investigación de la Reserva Federal de Atlanta, 90 por ciento de los ejecutivos consultados afirmó que los proyectos de IA todavía no se traducían en aumentos de productividad en sus compañías.
Además, una encuesta de Ernst & Young publicada en septiembre encontró que 36 por ciento de los altos responsables de IA en empresas con ingresos anuales de al menos mil millones de dólares reportó incidentes relacionados con estas tecnologías, incluidos daños financieros, pérdida de datos y alteraciones operativas.
Microsoft, McKinsey y otras compañías están limitando determinados usos de estas herramientas. También crecen las restricciones por temor a que información confidencial termine en manos de proveedores tecnológicos.
El problema no se limita a la falta de capacitación. Investigadores advierten que los modelos pueden producir resultados convincentes a primera vista, pero con errores difíciles de detectar que después se propagan por los procesos de trabajo.
Un caso extremo ocurrió en un litigio contra 3M por una explosión de gas en Houston que dejó tres muertos. Un perito contratado por la empresa utilizó ChatGPT durante la elaboración de un informe. Los registros mostraron que llegó a preguntar a la herramienta qué estaba observando en una imagen del detector de gas. El jurado ordenó a 3M pagar 61.5 millones de dólares a 24 propietarios afectados. La defensa del perito sostuvo que la IA lo ayudó con la redacción y la estructura, pero no sustituyó su criterio profesional.
⚠️ Despidos, riesgos y una lección para las empresas
Más de 112 mil anuncios de recortes laborales en Estados Unidos durante 2026 han mencionado la IA, de acuerdo con Challenger, Gray & Christmas. Sin embargo, un estudio de investigadores de la Universidad de Pittsburgh concluyó que las inversiones en estas tecnologías acompañadas de despidos no necesariamente elevaron la productividad.
La conclusión que comienza a imponerse es que incorporar herramientas no equivale a transformar una organización. Las empresas necesitan procesos sólidos, capacitación específica y supervisión humana para evitar que la automatización multiplique los errores en lugar de reducirlos.
La apuesta por la IA continúa, pero la experiencia empieza a revelar el costo de adoptarla demasiado rápido: despedir personal antes de comprobar sus beneficios puede generar ahorros aparentes y problemas mucho más caros.
