DeepSeek ‘tambalea’ a las personas más ricas del mundo; pierden 108 mmd por la IA de China
- La fortuna de Jensen Huana, fundador de Nvidia, se ‘desplomó’ un 20 por ciento, una perdida de 20 mil 100 millones de dólares.
Las 500 personas más ricas del mundo, lideradas por el cofundador de Nvidia, Jensen Huang, perdieron un total de 108 mil millones de dólares el lunes debido a que una ola de ventas liderada por empresas tecnológicas vinculada al desarrollador chino de inteligencia artificial DeepSeek hizo caer los principales índices.
Los multimillonarios cuyas fortunas están vinculadas a la inteligencia artificial fueron los mayores perdedores: Huang vio caer su fortuna en 20 mil 100 millones de dólares, una caída del 20 por ciento, mientras que la pérdida de 22 mil 600 millones de dólares del cofundador de Oracle, Larry Ellison, fue mayor en términos absolutos, pero representó solo el 12 por ciento de su fortuna, según el Índice de multimillonarios de Bloomberg. Michael Dell, de Dell, perdió 13 mil millones de dólares, y el cofundador de Binance Holdings, Changpeng “CZ” Zhao, perdió 12 mil 100 millones de dólares.
Los gigantes del sector tecnológico, en conjunto, vieron evaporarse 94 mil millones de dólares de riqueza, aproximadamente el 85 por ciento de la caída total del índice Bloomberg. El índice Nasdaq Composite cayó un 3.1 por ciento y el S&P 500, un 1.5 por ciento.
DeepSeek, con sede en Hangzhou, lleva desarrollando modelos de IA desde 2023, pero la empresa apareció por primera vez en el radar de muchos inversores occidentales este fin de semana, cuando su aplicación gratuita de chatbot DeepSeek R1 encabezó las listas de descargas en todo el mundo. Se sumaron tantos usuarios nuevos que DeepSeek tuvo dificultades para mantener la aplicación en línea, lo que provocó cortes en el servicio y la obligó a restringir el registro a usuarios con números de teléfono chinos.
La entrada de DeepSeek como caballo negro en la carrera de la IA, cuyo desarrollo, según afirma, costó tan solo 5.6 millones de dólares, supone un desafío a la narrativa de Silicon Valley de que es esencial un gasto de capital masivo para desarrollar los modelos más sólidos. Eso supuso un duro golpe para los multimillonarios cuyas fortunas están ligadas a la cadena de suministro de IA occidental, que ha sido el principal motor del mercado de valores en los últimos dos años.
Las ‘gigantes’ tecnológicas apuestan por el desarrollo de operadores de IA
Las crecientes valoraciones de los llamados hiperescaladores de IA, incluidos Meta Platforms, Alphabet y Microsoft, han generado miles de millones de dólares en riqueza para sus propietarios desde que OpenAI presentó ChatGPT en noviembre de 2022. Estas empresas, en su mayor parte, han operado con un manual similar: gastar enormes sumas para desarrollar y operar sistemas de IA acaparando semiconductores de primera línea y los suministros de energía necesarios para hacerlos funcionar.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció el viernes que la compañía planea gastar entre 60 mil y 65 mil millones de dólares en proyectos relacionados con la inteligencia artificial este año, muy por encima de las estimaciones de Wall Street. El gasto de capital en todas las grandes empresas tecnológicas va camino de alcanzar los 200 mil millones de dólares en 2025, según un informe de Bloomberg Intelligence.
A pesar de los ingresos limitados que han obtenido por toda su inversión hasta ahora, los mercados han recompensado a las acciones tecnológicas estadounidenses con valoraciones récord, que a su vez han generado ganancias históricas de riqueza para sus propietarios. Nvidia se ha destacado como el mayor ganador individual del auge de la inteligencia artificial hasta ahora, con el patrimonio neto de Huang aumentando casi ocho veces a 121 mil millones de dólares desde principios de 2023 hasta el viernes. La fortuna de Zuckerberg se disparó un 385 por ciento a 229 mil millones de dólares durante el mismo período y Jeff Bezos de Amazon ganó un 133 por ciento a 254 mil millones de dólares.
Mientras Huang y Ellison sufrieron pérdidas, las fortunas de otros grandes multimillonarios del sector tecnológico salieron ilesas. El patrimonio neto de Zuckerberg terminó el día en alza, con una ganancia de 4 mil 300 millones de dólares, ya que Meta se recuperó de una caída en la primera sesión. La riqueza de Bezos aumentó en unos 632 millones de dólares.
El hecho de que DeepSeek pudiera desarrollar un modelo gratuito que potencialmente rivaliza o supera a competidores como ChatGPT y Claude de Anthropic por una fracción del costo de desarrollo llevó a los inversores a cuestionar la lógica detrás de la dependencia de Silicon Valley del gasto de capital.
Una razón clave por la que DeepSeek no dependió de grandes inversiones y chips de primera línea para desarrollar su modelo es que las empresas chinas han tenido acceso limitado a las potentes GPU, o unidades de procesamiento gráfico, en las que confían la mayoría de las empresas occidentales desde que el gobierno estadounidense instituyó estrictos controles de exportación sobre los chips más avanzados.
En una entrevista con CNBC la semana pasada, Alexandr Wang, CEO del proveedor de datos de entrenamiento Scale AI, dijo que a pesar de los controles de exportación, DeepSeek y otros desarrolladores chinos probablemente tienen más GPU de las que Silicon Valley sabe.
“Los laboratorios chinos tienen más H100 de lo que la gente cree”, dijo Wang, refiriéndose al chip de inteligencia artificial de gama alta de Nvidia. “Tengo entendido que DeepSeek tiene unos 50 mil H100, de los que no pueden hablar, obviamente, porque va en contra de los controles de exportación que Estados Unidos tiene en vigor”.
Fuente: elfinanciero